[Chabi]

Idézet: ThomasS31 - Dátum: 2009. ápr. 1., szerda - 17:28

Mire gondolsz egész pontosan? Mit szeretnél, vagy mi nem meggyõzõ?

A cpu és gpu teljes kihasználtsága. Ez a párhuzamos számítás (paralell processing).

1. csinálhatod cpu-val
2. csinálhatod gyorsabban gpu-val
3. csinálhatnád még gyorsabban cpu-val és gpu-val

Vagy mi nem világos ? 

Szerkesztette: Chabi 2009. 04. 01. 17:01 -kor

[NetTom]

Idézet: Chabi - Dátum: 2009. ápr. 1., szerda - 17:59

A cpu és gpu teljes kihasználtsága. Ez a párhuzamos számítás (paralell processing).

1. csinálhatod cpu-val
2. csinálhatod gyorsabban gpu-val
3. csinálhatnád még gyorsabban cpu-val és gpu-val

Vagy mi nem világos ? 

Ja így értem... csak azért kérdeztem, mert pl a CUDA-nak semmi köze a CPU-hoz. Az csak GPU-n futó kód, nem attól függ, hogy valami mennyire használja ki a CPU-t, és nem is az nVidiától.

Szóval a GPGPU/CUDA képessége szerintem meggyõzõ, márcsak a linkelt eredmények alapján is... az más kérdés, hogy lehetne jobb is, de annak már kevés köze van ehhez.

Szerkesztette: ThomasS31 2009. 04. 01. 18:43 -kor

[Chabi]

Idézet: ThomasS31 - Dátum: 2009. ápr. 1., szerda - 19:40

... a CUDA-nak semmi köze a CPU-hoz. Az csak GPU-n futó kód ...

Az Nvidia szerint meg függ a cpu-tól. Elég ha belenézel az SDK-ba

Idézet

Dedicated CUDA driver for computing with fast data transfer path between GPU and CPU

Hol olvastad, hogy nem függ a processzortól ?

Szerkesztette: Chabi 2009. 04. 01. 19:18 -kor

[NetTom]

Idézet: Chabi - Dátum: 2009. ápr. 1., szerda - 20:17

Az Nvidia szerint meg függ a cpu-tól. Elég ha belenézel az SDK-ba

Hol olvastad, hogy nem függ a processzortól ?

Végrehajtásra gondoltam, és te is arról beszélsz. Nyilván a számítógépben a központi vezérlést a CPU végzi majdnem minden esetben, de legalábbis a kezdeményezését mindenképp (bármilyen feladatról is legyen szó).

Amit te szeretnél az az, hogy a végrehajtás (processing) is történjen a CPU-n, ne csak a "vezérlés/utasítás" (instruct). A CUDA gépi kód, GPU-n fut csak. Méghozzá csak nV GPU-n, semmi máson. Ezért nem is várható, hogy CPU is CUDA kódot futtasson párhuzamosan a GPU-val.

[NetTom]

Amit te szeretnél azt pl OpenCL vagy hasonló nyílt szabványú kódnál tudnám elképzelni (feltéve hogy a CPU és a GPU is futtatni tudja a kódot valamilyen formában) és egy eléggé bonyolult thread kezelõ algoritmussal, ami lekezeli azt a komplex "problémát", hogy egy gyors nem (annyira) párhuzamos CPU és egy lassabb, de nagyon párhuzamos GPU végrehajtó között optimálisan elosztja a feladatot.

Kieg: A másik lehetõség, hogy megírod CPU-ra és GPU-ra is kódot külön, és mind a kettõt futtatod egyszerre, és az eredményt összeadod a végén valahogy. Ehhez is kell a thread/process kezelõ természetesen valamilyen formában, hogy össze legyen hangolva a dolog. De ez nem a CUDA, vagy a GPGPU képességeken múlik, hanem csakis a fejlesztõn, hogy hogyan implementálja a feladatot.

Szerkesztette: ThomasS31 2009. 04. 01. 21:11 -kor

[Frosty]

Compute Shader in action:
Ocean rendering

[Frosty]

ArcSoft TotalMedia™ Theatre Platinum with ArcSoft SimHD™ Plug-In

Idézet

  "The newly released, CUDA-powered SimHD technology is available in TotalMedia Theatre to allow viewers to obtain a HD-like viewing experience from not only DVDs, but also other standard definition multimedia files. We are pleased to be partnering with NVIDIA to deliver excellence in high-definition video on the PC."
 
George Tang
VP and General Manager of Video and Home Entertainment Group, ArcSoft

[Valdy]

Lassan felmerül a kérdés, hogy miért csak cuda-ra jelennek meg még mindig programok

[Abu85]

Idézet: Chabi - Dátum: 2009. ápr. 1., szerda - 17:59

A cpu és gpu teljes kihasználtsága. Ez a párhuzamos számítás (paralell processing).

1. csinálhatod cpu-val
2. csinálhatod gyorsabban gpu-val
3. csinálhatnád még gyorsabban cpu-val és gpu-val

Vagy mi nem világos ? 

Erre sajnos nem képes a CUDA ... a teljes számítás a GPU-n történik.

A CPU+GPU megoldást egyelõre csak az ATI Stream és az OpenCL támogatja, de a számítást mindig csak az egyik rendszer végezheti, ellenben a CPU segíthet.

Az ATI Stream 2.0 fog majd megosztott számítást tudni, de az csak AMD CPU és AMD GPU-val lesz elérhetõ.

Szerkesztette: Abu85 2009. 04. 02. 18:34 -kor

[Frosty]

Instinct Technology Demo Using NVIDIA CUDA

[Frosty]

CUDA Primes v0.3a x86 (WinXP/Vista)

Idézet

Release notes
------------------------
* This is a debug version, but still DAMN FAST!
* Probably doesn't work with Windows 7.
* General-purpose computing on NVIDIA GT200, G90 and G80-based GPUs.
* Parallel and unified computing with CUDA kernel threads.
* Search primes between 1 and 100000 (locked in debug version).
* Multi-GPU (SLI) support disabled.
* In order to test the GPU stability, run burn.bat (10000 iterations). You may increase the number of test iterations by editing run.bat.
* 180.xx or newer NVIDIA ForceWare (Winxp2k/Vista) drivers with CUDA support recommended.
* The CUDA computing kernel is over 50x faster than the gpuprime (OpenGL-based) and almost 91x faster than the fastest kernel (the sieve of Atkin / the sieve of Eratosthenes) on Intel Core i7 920 (2.66@3 GHz) processor.

[arn]

Idézet: Frosty - Dátum: 2009. ápr. 9., csütörtök - 20:20

CUDA Primes v0.3a x86 (WinXP/Vista)

jo gputesztre? marmint a gyakorlatban is.

[Chabi]

arn ezt próbáltad ?

Idézet

2009. márc. 24., kedd - 2:33

http://www.irc-urls....roup&s=gpuprime

Van benne ATI-s is nem csak CUDA.

saját:

Idézet

X1950pro 2D órajel 155Mhz/810MHz:
Prime numbers found: 9601
Computing time: 17.50ms

X1950pro 3D órajel 574Mhz/1376Mhz
Prime numbers found: 9601
Computing time: 11.66ms

[arn]

170/200 (meg nemtom, hogy mi a tenylegesen stabil orajel)

Prime numbers found : 9601

Computing time        : 9,02 ms

930/1125

Prime numbers found : 9601

Computing time        : 5,79 ms

nem igazan linearis

[Frosty]

GTX280 + CUDA prime-os eredményt be sem rakom mert kitagadtok.  :Ð

[Valdy]

Nálam a gpuprimeati nem fut le, mert valami dll-t nem talál.

[Valdy]

Idézet: Frosty - Dátum: 2009. ápr. 9., csütörtök - 21:57

GTX280 + CUDA prime-os eredményt be sem rakom mert kitagadtok.  :Ð

Írd csak be biztos h gyorsabb, amivel mi nézzük az 2008 januári.

[Frosty]

Idézet: Valdy - Dátum: 2009. ápr. 9., csütörtök - 22:01

Írd csak be biztos h gyorsabb, amivel mi nézzük az 2008 januári.

[arn]

Idézet: Valdy - Dátum: 2009. ápr. 9., csütörtök - 22:01

Írd csak be biztos h gyorsabb, amivel mi nézzük az 2008 januári.

nem mintha nem lenne jellemzo, hogy nvn szarabb hwen is gyorsabban fut  :Ð ird nyugodtan...

[arn]

Idézet: Frosty - Dátum: 2009. ápr. 9., csütörtök - 22:10

nah jo picivel gyorsabb